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digiKam 7.0 abbraccia il Deep Learning: riconoscimento facciale a bordo!

Il gestore fotografico Open-Source si aggiorna ad una nuova emozionante edizione, che porta novità che non mi aspettavo assolutamente.

Diversi anni fa, il team di digiKam aveva provato ad aggiungere delle funzioni di riconoscimento facciale, ma con scarsi risultati.

Ora, il codice è stato completamente riscritto utilizzando la Deep Learning Network della libreria OpenCV, che utilizza modelli di dati Deep Learning pre-allenati dedicati al riconoscimento facciale.

l’algoritmo può ora, una volta impostato il nome di un singolo volto, impostarlo automaticamente su tutte le altre foto caricate (prima erano necessari ben 6 verifiche del volto per ottenere un risultato simile). Le novità in merito sono numerose e non riesco ad elencarvele tutte in un post, vi lascio il link avanti per le altre sul Deep Learning.

digiKam 7.0 porta anche il supporto a nuovi formati RAW, tra cui:

  • Canon: PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, SX70 HS, EOS R, EOS RP, EOS 90D, EOS 250D, EOS M6 Mark II, EOS M50, EOS M200
  • DJI Mavic Air, Osmo Action
  • FujiFilm GFX 100, X-A7, X-Pro3
  • GoPro Fusion, HERO5, HERO6, HERO7
  • Hasselblad L1D-20c, X1D II 50C
  • Leica D-LUX7, Q-P, Q2, V-LUX5, C-Lux / CAM-DC25
  • Olympus TG-6, E-M5 Mark III.
  • Panasonic DC-FZ1000 II, DC-G90, DC-S1, DC-S1R, DC-TZ95
  • PhaseOne IQ4 150MP
  • Ricoh GR III
  • Sony A7R IV, ILCE-6100, ILCE-6600, RX0 II, RX100 VII
  • Zenit M
  • diversi smartphone

migliorato anche il supporto HEIF, il build in flatpack e molto altro che trovate qui.

Riguardo a: Salvo Cirmi (Tux1)

Un pinguino intraprendente che dopo diversi anni di "servizio" online (e soprattutto delle guide) ha acquisito conoscenze non di poco conto sui settori Android, Linux e Windows. Le mie specialità sono il modding e le review. Nel tempo libero (che è raro trovare) suono il piano, mi diverto effettuando modding e provando distribuzioni Linux, BSD ed altre.

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